第3058章 深思的狗(1 / 2)

和妲露拉进行了一夜关于射术和射程的讨论之后,第二天李睿精神十分饱满的来到了dEEpINd,并得到了哈萨比斯的热情接待。

距离李睿上次来参观,已经过去将近一年时间,dEEpINd有了极大的改变。

他们终于不再是挤在一个小小的办公楼里,而是换成了一个大型研究室,李睿承诺的GpU尽管还没完全到位,但在英伟达的全力赞助下,dEEpINd已然拥有了世界首屈一指的算力,可以保证他们的想法能够以最快速度得到验证。

dEEpINd的研究人员数量翻了一倍还多,自从获得了李睿的慷慨解囊之后,他们能够给出在全世界范围内都相当有竞争力的薪资,足以吸引最顶级的人才加盟。

哈萨比斯为李睿介绍了他们当中的几位,戴维·希尔福是哈萨比斯在剑桥大学的同学,黄世杰是业界知名的人工智能研究员,克里斯·麦迪森则是哈萨比斯从谷歌挖来的年轻天才,他们正联手打造dEEpINd的一个新项目。

“我要给你演示一些激动人心的东西。”哈萨比斯对李睿的到来非常兴奋,这意味着他不但能够展示最新的研究成果,还能依靠这些成果还跟李睿要更多的钱和资源支持。

人工智能绝对是一个研发上的无底洞,需要的资金就如同韩信点兵一样多多益善,你也不知道他们把钱花到哪里去了,但就是有多少钱都不够用。

哈萨比斯再度给李睿展示了那款他们最喜欢的游戏《越狱》,但这一次的展示和之前有所不同,经过深度学习算法的几次迭代升级之后,人工智能的操作更加精准,最终以完美的成绩完成了整个游戏,而其中的一些操作是人类根本无法做到的!

李睿点头道:“有点意思。你们已经把这款游戏彻底的征服了,不知道下一个目标是什么。”

哈萨比斯笑道:“你一定猜不到……我们攻克了《越狱》之后,也意识到对于人工智能来说,这款游戏太简单了,所以我们把跳棋、国际象棋,双陆棋,还有《奥赛罗》和《危险边缘》这些游戏都拿出来喂给了我们最新的深度学习网络,人工智能依然可以轻松的应对,它的水平已经可以击败这些领域上的世界最好玩家了!”

李睿道:“我记得深蓝十几年前就能做到这些了,它击败了谁来着,那个国际象棋世界冠军。”

“卡斯帕罗夫。”哈萨比斯道,“就是那一次让我放弃了继续学习国际象棋,我可不想做一个电脑面前的失败者。而且我一直在想,世界上最难的游戏是什么,如果人工智能能够在一款最难的游戏上击败人类,那就证明我们的前途大有可为。”

“我倒是想到了一款。”李睿道。

哈萨比斯道:“或许我们可以把答案写在纸上?”

两人在纸片上写下自己的答案,然后一起亮了出来。

“Go!”

这可不是“去”,而是围棋的鹰语名称。

这款源自于铧国的古老游戏被公认为世界上最难的游戏,没有之一,一张19*19的棋盘,黑白两色的棋子,轮流在交叉点上放置占领棋盘,可以吃掉对手的棋子,也可以布置阵型设下陷阱,就像是一场模拟的冷兵器战争。

在围棋的规则之下,棋盘一角的任何一颗棋子的参战,都有可能在全局引发连锁反应,并且改变整个棋局的走向和格局。

国际象棋当中,每一步大约有35种下法可供选择,所以早在1997年深蓝就可以通过强大的计算能力击败世界上最好的棋手。

而在围棋当中,每一步的下法有200个选择!这就意味着深蓝根本无法进行模拟计算,甚至在缺少深度学习理论和GpU算力支持的21世纪前十年,攻克围棋依然是一种无法理喻的愚蠢行为。

如今随着辛顿教授和dEEpINd的努力,学习并理解围棋规则,用算力进行棋局模拟,并且最终战胜人类,似乎变得不是那么遥不可及了。

“英雄们总是会有相同的看法。”李睿很高兴看到哈萨比斯的这个答案,“所以你们已经开始了?”

哈萨比斯点头,带李睿去看了他们的成果。

“我们制造了一个系统,模仿职业围棋选手的技能,通过把数以百万计的棋谱输入到系统当中,由神经网络来运行,让系统识别什么是好的下法,什么是不好的下法。这不但涉及神经网络,还包括视觉识别系统,是一个十分复杂的体系!”黄世杰为李睿介绍着。

“你们做的很好。”李睿虽然不太会下围棋,但他偶尔也会关注一些围棋新闻,比如棋圣老聂啊,比如柯杰啊,比如战老啊,再比如当年震动一时的阿尔法狗和李世石的人机世纪大战,也都有所了解。

今生由于dEEpINd被星瑞截胡,不会再有什么阿尔法狗了,但dEEpINd对于围棋的研究还是按照前世的轨迹有条不紊的进行当中,世纪大战一定还会有的。

“你们给这个系统起名字了吗?”李睿问道。

哈萨比斯道:“还没有,只有一个项目代号。”

“起个名字吧,它很聪明,它值得拥有一个名字。”李睿道。

哈萨比斯道:“那就请你起个名字吧

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